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台民调：蔡英文声望破44个月新低，系上任以来单次声望跌幅最大******

　　【环球时报综合报道】民进党在“九合一”选举中大败，台湾地区领导人蔡英文在开票当晚辞去民进党主席一职。台湾“民意基金会”20日公布最新领导人声望调查显示，蔡英文的施政声望破44个月新低，也是她自2016年5月上任以来的6年7个月中，单次声望跌幅最大的一次。

　　据台湾“风传媒”20日报道，当天发布的民调显示，在20岁以上台湾人中，针对蔡英文处理岛内大事的方式，包括重要人事安排与政策的提问，结果发现10.2%非常赞同，27.3%还算赞同，26.1%不太赞同，20.3%一点也不赞同，16.1%没意见、不知道或拒答。换句话说，最新民意显示，37.5%基本上赞同蔡英文处理大事方式，46.4%不赞同。

　　“民意基金会”董事长游盈隆分析称，这项调查传达了一个清楚且重要的信号，那就是不赞同蔡英文领导方式的人已远超过赞同者，意味着其民意支持度已大量流失，开始陷入新的执政困境。与最近一次10月的调查相比，蔡英文的声望出现巨大变化，其领导人表现赞同率重挫13.7%，换算实际人口数，等同流失约264万选民的支持；不赞同率激增8.7%，也等同新增168万人反对。

　　游盈隆认为，有几点值得注意。从年龄层看，除了20-24岁外，25岁以上的所有年龄层都呈现多数不赞同蔡英文处理大事的方式；即使以最年轻的20-24岁人群来看，42%赞同，30%不赞同，差距只有约12%，这和过去动辄相差数十个百分点而言，“是小巫见大巫”。其次，从教育背景看，可明显看出受教育程度越高，不赞同蔡英文处理大事方式的比例越高。例如初高中教育程度者，有50%赞同蔡英文，34%不赞同；大学及以上教育程度者，36%赞同，48%不赞同。

　　报道称，这次民调显示，国民党重返岛内第一大党。针对岛内政党支持度，结果显示，24.7%支持民进党，25.1%支持国民党，17.7%支持民众党，4.5%以及2.5%的人士分别支持“独”派小党“时代力量”和基进党，其他政党合计1.5%，22.9%的人则没有特别支持哪派政党。国民党支持度这次飙涨6.5%，创下2019年11月以来的最高点，也是2019年7月以来第一次超越民进党。(余 枫)

　　(环球时报)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）